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Pythonで学ぶ機械学習

 

概要

人工知能を実現する手段として機械学習に注目が集まっています。機械学習では、コンピュータに大量のデータを入力し学習させることでその特徴を明らかにしたり、またモデルに当てはめることで将来の予測につなげることができます。機械学習のプログラムを1から記述することはとても手間がかかりますが、スクリプト言語であるPythonには、機械学習プログラムを簡単に記述できる豊富な追加モジュールが揃っています。
本講座では、機械学習についての学びを始める初学者の方を対象として、幅広く基本的な機械学習の考え方やアルゴリズムを説明します。また、実際にPythonを使ったハンズオン形式のプログラミング演習を行います。

●受講条件:Windows PCの操作やキーボードによるタイピングに習熟している方、Pythonの基本的な文法について理解している方を対象としています。

 

第1回
2019年02月02日(土) 10:00 ~ 10:45

機械学習とは
講師:渡邉 貴之

第2回
2019年02月02日(土) 10:45 ~ 11:30

教師なし学習とクラスタリング
講師:渡邉 貴之

第3回
2019年02月02日(土) 11:30 ~ 12:15

教師あり学習と回帰モデル1
講師:渡邉 貴之

第4回
2019年02月02日(土) 13:15 ~ 14:00

教師あり学習と回帰モデル2
講師:渡邉 貴之

第5回
2019年02月02日(土) 14:00 ~ 14:45

教師あり学習と分類モデル1
講師:渡邉 貴之

第6回
2019年02月02日(土) 14:45 ~ 15:30

教師あり学習と分類モデル2
講師:渡邉 貴之

第7回
2019年02月02日(土) 15:30 ~ 16:15

ニューラルネットワークの基礎
講師:

第8回
2019年02月02日(土) 16:15 ~ 17:00

ニューラルネットワークを用いた分類
講師:渡邉 貴之

講師紹介

氏名渡邉 貴之  静岡県立大学経営情報学部教授
講師紹介計算機シミュレーション、経営情報システム等の研究に従事。IEEE、電子情報通信学会、情報処理学会、エレクトロニクス実装学会、信号処理学会、観光情報学会各会員

開講情報

会場静岡県立大学 草薙キャンパス 経営情報学部2階 4215教室
受講料7,840円
開講日等 2019年02月02日(土)10:00〜17:00
(計7時間)
申込締切2019年01月16日(水)

お問い合わせ・お申し込み

ここをクリックして、お申し込みフォームを開く
 

※右のリンクから申込書をダウンロードし、必要事項をご記入の上、FAX・郵送・電子メールにてお申込みいただくことも可能です。

お申し込みpdf形式 お申し込みword形式

tel:054-264-5400 FAX:054-264-5402

E-mail:crms(ここに@を入れてください)u-shizuoka-ken.ac.jp

静岡県立大学経営情報学部大学院経営情報イノベーション研究科

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