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2025年度

社会人学習講座　令和７年度開講講座

講座名	開講日
学び直しの投資と会計～トランプ時代での会計データの活かし方～	5月27日（火） 6月3日（火）
≪オンライン開催≫ デジタル時代の法律入門　～インターネット情報を活用して～	5月30日（金）
行動分析学×習慣コントロール～スマホ依存から抜け出す方法～	5月31日（土）
機械学習入門～最初の一歩から最新情報まで～【静岡県ICT人材育成事業連携講座】	6月6日（金）

社会人学習講座の様子

講座名	学び直しの投資と会計～トランプ時代での会計データの活かし方～
開催日時	5/27（火）・6/3（火）　18：30～20：00
会　場	B-nest静岡市産学交流センター　会議室1・2
講　師	上野雄史　静岡県立大学経営情報学部教授
内　容	経営分析の基本として、会計一般の基礎知識や、賃借対照表、損益計算書の見方を知って、企業の決算書をとどのように読み進めていけばいいのか学びました。また、経営分析は何の目的で行うかによって結論やアプローチが異なり、逆に共通する点はどこにあるのかを考えました。実物の決算書を使って、企業の収益構造を比較し、財務諸表が示す数値化されているメッセージをどう読み解くのか、投資分析に必要な情報をどこから得るのかなどを解説しました。
参加者から寄せられたご意見・ご感想	「今までこのように情報を見たことがなかったのですが、どういう情報を見ているのかということを知って大変勉強になりました。色々見るようにしていくことで、様々なことが見えるようになりたいと思いました」「受講内容…おもしろかったです」「いつも楽しく拝聴しております。わかりやすくて勉強になります」

講座名	デジタル時代の法律入門～インターネット情報を活用して～
開催日時	5/30（金）　18：30～20：00
開催形式	オンライン講座　(Zoom)
講　師	小西　敦　静岡県立大学経営情報学部客員教授
内　容	講義前半は法律の基礎を理解するため、法令の解釈から法令と裁判との関係について解説し、続いて、最高裁判例の具体例を通じて判例がどのように形成され、実際のケースに適用されるのか学びました。デジタル時代の法律学習法として、最高裁判所の判例検索システム、e-GOVの法令検索、日本法令索引等などを紹介し、講義の最後に参加者との意見交換を行いました。
参加者から寄せられたご意見・ご感想	「法律について興味があったのでどのように勉強していけばいいのか、また勉強するときに判例を容易に知る方法を知っててとても役に立った講義だった」「知らない事、調べ方がわかり、とても勉強になりました。今後の業務に役立てたいと思います。これからも、引き続き是非受講したいと思っております」「質疑も含めて大変有意義な時間でした」

講座名	行動分析学×習慣コントロール～スマホ依存から抜け出す方法～
開催日時	5/31（土）　13：00～15：35
会　場	B-nest静岡市産学交流センター　プレゼンテーションルーム
講　師	玉利祐樹　静岡県立大学経営情報学部准教授森井真広　東海大学経営学部講師
内　容	行動分析学の基礎を学んで、スマホ依存をはじめとする問題行動を減らし、望ましい習慣を身につけるための実践的アプローチを紹介しました。まず行動のメカニズムを理解して、やる気は行動の原因ではないと理解し、行動の予測と制御について学び、望ましくない行動を望ましい行動に変えるための方法として、参加者はストラテジーシートを用いて、行動の現状と、それを変えていくための戦略を考えて、シートに記載し、発表していただきました。
参加者から寄せられたご意見・ご感想	「自分や子供の行動を考えるよいきかっけとなった。入りが難しかったが、考え方がおもしろくてもう少し知りたいと思った」「応用行動分析はいくつか本を読み、やはり分かりにくい用語の多さに少し疲れましたが、もう一度確認できて来た甲斐がありました」

講座名	機械学習入門【静岡県ICT人材育成事業連携講座】～最初の一歩から最新情報まで～
開催日時	6/6（金）　18：00～20：15
会　場	B-nest静岡市産学交流センター　演習室4
講　師	六井淳　静岡県立大学経営情報学部教授
内　容	機械学習の基本的概念から、最新のトレンド、実用例を紹介し、後半は、機械学習と人との共生について解説しました。AIには作業の効率化、発明・発想支援という有用点がある一方、フェイク情報の流布、基礎的読解力のない人材増加などの懸念点を挙げ、過熱する生成AI競争に対し、生成ＡＩの問題点とデメリットに対する解決策を講じるとともに、生成AIの暴走を防ぐための研究を発展させる必要性を述べました。
参加者から寄せられたご意見・ご感想	「今の時代に非常にタイムリーな内容で、自分が思っている以上のスピードで進化が進んでいることを知ることができました。検索エンジンのシステムも、知っているようで知らなかった仕組みを大変興味深く聞かせていただきました」「大変参考になりました。将来を見通す知見が得られました」「自分が知らない世界の話を聞くことができた。もっと勉強したい」