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Pythonで学ぶ機械学習

概要

人工知能を実現する手段として機械学習に注目が集まっています。機械学習では、コンピュータに大量のデータを入力し学習させることでその特徴を明らかにしたり、またモデルに当てはめることで将来の予測につなげることができます。機械学習のプログラムを１から記述することはとても手間がかかりますが、スクリプト言語であるPythonには、機械学習プログラムを簡単に記述できる豊富な追加モジュールが揃っています。
本講座では、機械学習についての学びを始める初学者の方を対象として、幅広く基本的な機械学習の考え方やアルゴリズムを説明します。また、実際にPythonを使ったハンズオン形式のプログラミング演習を行います。

●受講条件：Windows PCの操作やキーボードによるタイピングに習熟している方、Pythonの基本的な文法について理解している方を対象としています。

第1回	2019年02月02日（土） 10:00 ～ 10:45
	機械学習とは講師：渡邉貴之
第2回	2019年02月02日（土） 10:45 ～ 11:30
	教師なし学習とクラスタリング講師：渡邉貴之
第3回	2019年02月02日（土） 11:30 ～ 12:15
	教師あり学習と回帰モデル1 講師：渡邉貴之
第4回	2019年02月02日（土） 13:15 ～ 14:00
	教師あり学習と回帰モデル2 講師：渡邉貴之
第5回	2019年02月02日（土） 14:00 ～ 14:45
	教師あり学習と分類モデル1 講師：渡邉貴之
第6回	2019年02月02日（土） 14:45 ～ 15:30
	教師あり学習と分類モデル2 講師：渡邉貴之
第7回	2019年02月02日（土） 15:30 ～ 16:15
	ニューラルネットワークの基礎講師：
第8回	2019年02月02日（土） 16:15 ～ 17:00
	ニューラルネットワークを用いた分類講師：渡邉貴之

講師紹介

氏名	渡邉貴之静岡県立大学経営情報学部教授
講師紹介	計算機シミュレーション、経営情報システム等の研究に従事。IEEE、電子情報通信学会、情報処理学会、エレクトロニクス実装学会、信号処理学会、観光情報学会各会員

開講情報

会場	静岡県立大学草薙キャンパス経営情報学部2階　4215教室
受講料	7,840円
開講日等	2019年02月02日（土）10:00〜17:00 (計7時間）
申込締切	2019年01月16日（水） ※この講座は終了しました。多数のお問合せ、お申込みありがとうございました。